数智共生 数有所为|汉得数据中台HDSP V1.8.1正式亮相!

2023年5月,数智共生,数有所为,汉得数据中台HDSP V1.8.1正式亮相,本次升级为您带来十二大全新亮点,从产品信创化、兼容性、易用性、数智化四个方面持续发力,为您提供更加稳定、灵活、易用、可靠的数据中台产品。

最新“剧透”,抢先送达

  • 积极响应国家信创化战略,信创化工作全面推进

  • 湖仓一体化,打破数据围墙,加速数据融合创新

  • 线下数据线上化,数据补录再提效

  • 数据开发项目共享,协作互通

  • 数据服务运营可视化,服务动态尽掌握

  • 实时开发体验优化升级

  • 数据安全增加分类管控,构建数据安全保护伞

  • 元数据管理持续增强,增加数据探查,一键探查数据近况

  • 新增非结构化数据采集与管理,提升数据治理能力

  • 数据标准智能化升级

  • 数据资产深度共享,释放数字经济创新活力

  • 数据填报2.0,凭实力“出圈”

01

积极响应国家信创化战略

信创化工作全面推进

汉得数据中台HDSP本次升级积极响应国家新创华战略,全面推进信创化工作,与国产数据库达梦、磐维、StarRocks等数据库厂商产品进行了产品适配,并取得相关产品认证或生态集成认证证书,为企业信创产品落地和国产数据库的选型提供强有力的支撑,助力国产数据库的技术发展和行业应用。

02

湖仓一体化 打破数据围墙

加速数据融合创新

湖仓一体打通了数据仓库和数据湖,将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来。


底层支持多种数据类型并存,能实现数据间的相互共享,上层可以通过统一封装的接口进行访问,可同时支持实时查询和分析,为企业进行数据治理带来更多的便利性,加速数据融合创新。


湖仓一体架构可以帮助客户在统一的数据管理体系中兼顾查询级分析能力,帮助企业释放数据价值。

03

线下数据线上化

数据补录再提效

数据补录效率再提升,数十万数据秒级补录,实现数据快速线上化转换。


数据补录模板进一步优化,增加复制、导入导出功能,实现数据补录模板的快速创建,提升用户模板定义的工作效率。

为防止用户补录无权限数据,增加数据权限对象校验,限制不同用户的补录数据权限,用户在提交数据时,会增加校验,校验失败的数据,则不允许用户进行数据补录。

04

数据开发项目共享

协作互通

推动数据开发协作互通,数据开发增加项目共享,可将开发的数据任务共享给到其他项目,不同项目可以对同一任务进行执行,实现任务复用,提升数据开发的协作性。

任务流地图全局查看任务流情况,支持快速检索与任务节点展示,帮助用户快速定位所需任务流,当任务流存在多重嵌套关系时,我们可以通过任务流地图直观查看该任务所包含的所有节点以及子孙节点,直观了解任务流情况,支持任务节点下钻跳转至数据开发中,便于用户即时调整。

任务调度迁移进一步优化升级,实现跨环境的任务流/任务对比,确保调度迁移不同环境的一致性。

05

数据服务运营可视化

服务动态尽掌握

数据服务运营可视化,服务动态全盘掌握。服务看板支持全局查看数据服务调用情况,便于数据服务的持续运维和管理。

数据服务接口监控性能优化,持续优化页面加载性能,提升用户体验,提升用户工作效率。数据服务支持数据过滤,支持配置用户调用的所需指定数据。


数据服务持续优化,API开发可视化配置数据过滤,进一步优化API开发,让数据分析更高效,分析更加精准。

06

实时开发体验优化升级

丰富流式数据对接的数据源类型,如StarRocks、Doris、Hudi,灵活适应各类流式数据处理需求场景。同时增加Flink开发组件说明,便于开发人员使用组件时及时查阅组件使用方式,方便用户快速上手。

07

数据安全增加分类管控

构建数据保护伞

数据密级组管理是对数据的分类管理,就是基于数据的业务属性,将具有某种共同属性或特征的数据归并在一起,通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。


企业在数据治理过程中,可以将数据基于其业务属性进行密级的划分,基于不同密级组(分类),实现同一数据表,不同用户或者角色的权限控制。本次升级,进一步增强数据安全保护,增加数据密级组管理,实现数据的分类管理。


将加密数据转换为其原始形式称为数据的解密,汉得数据中台HDSP将数据安全解密以配置化的形式呈现,用户通过汉可视化解密配置的页面,进行数据的解密配置,实现解密平台化,实现数据的加密的逆过程,将编码转化为原数据,让有权限的用户获取原始数据。

08

元数据管理持续增强

一键探查数据近况

元数据管理持续增强,优化元数据采集功能,提升元数据的采集效率,同时将数据血缘进行持续优化,丰富数据血缘类型。

新增元数据类型,支持查看数据模型元数据,实现企业内数据模型可看、可找、可管。

新增数据探查,支持一键探查数据近况,数据探查是通过自动化的手段了解数据内容、背景、结构、路径等内容,检查数据成分、数据关系及数据格式等问题,帮助用户快速了解数据整体情况。

09

新增非结构化数据采集与管理

提升数据治理能力

非结构化数据的内容占据当前数据海洋的80%,数据治理过程中,非结构化数据是不可忽视的一部分,非结构化的数据治理仍然是数据治理的重大挑战。


本次升级新增非结构化的数据采集与管理功能,基于图形化的配置模式,对接分布式对象存储,实现非结构化数据的预览与下载,全面提升非结构化数据的治理能力。

10

数据标准智能化升级

新增词根管理,构建企业词根库,实现在制定字段标准时,可根据输入的中文名称自动根据词根翻译英文名称,实现字段标准命名更加规范统一。

标准智能匹配,通过智能化匹配,实现数据标准自动匹配,推动数据标准智能规范化建设,推进用户数据盘点,使数据盘点更加准确便利。

数据标准平台持续优化,深度强化企业数据标准体系建设。

11

数据资产深度共享

释放数字经济创新活力

数据资产检索效率再升级,助力多维、全面检索数据资产,实现快速触达所需数据资产。扩展数据资产共享方式,实现邮件、在线等多种方式获取数据,加强资产申请控制,增强数据安全保护。

12

数据填报2.0

凭实力“出圈”

数据填报2.0,凭实力出圈,增加填报表单导入导出功能,结合Excel功能,实现数据填报表单快速设计。


填报任务不断优化,填报支持自定义流程,可以通过不同填报流程,实现填报数据审批上交,增加填报文件下载的水印控制等功能,保障填报数据的安全性。


填报功能持续升级,在填报表单、填报待办、填报概览等功能也同步做了优化改善,在易用性、填报性能等方面优化用户填报体验,让填报变得更简单,帮助企业搭建企业级数据填报系统。

除了上述功能模块的提升,还有其他针对性能和用户体验的产品提升,更多精彩功能等您探索。


汉得数据中台HDSP以“让数据会说话”为宗旨,与社会各界人士共同推进数智共生,实现数有所为。


在下一个版本中,我们将继续围绕平台的易用性、稳定性和开放性等进行持续迭代更新,敬请期待!

HDSP

汉得数据中台

汉得数据中台 HDSP 提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。

▲ HDSP产品功能架构

组件化

  • 微服务架构

  • 插拔式驱动

  • 对异构数据源实现结构化解耦

低成本

  • 非技术人员1~2小时即可掌握完整的数据研发流程,可视化配置化的工作模式,屏蔽底层技术组件,节省巨大的学习成本

高性能

  • 亿万数据秒级响应

  • 查询引擎、计算引擎灵活选型

  • 支撑高并发场景

灵活性

  • 基于技术中台Hzero研发,和技术中台天然融合,同时兼具技术中台属性

  • 能快速响应客户需求,进行二次开发

  • 源代码可有偿开放,企业能更好掌控产品

应用性

  • 多种应用能力,全面覆盖各个行业

  • 支撑用户个性化上层应用,满足用户其他定制化应用需求

权威性

  • HDSP产品通过中国信通院、中国软件测评中心等多方权威机构认证

  • 成为信通院大数据技术标准推进委员会成员

  • 荣获多项产品奖项

HMDP

汉得主数据平台

汉得主数据平台 HMDP 是基于HZERO微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。


为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。

▲ HMDP产品功能架构

预置行业标准模型优势

融入了多个行业常见主数据标准模型,为企业主数据标准提供参考依据,可直接使用。

灵活而全面的主数据建模支持

全面支持产品、客户、供应商、人员、组织等企业各类型主数据管理,可根据企业实际业务灵活配置主数据模型,主数据类型不设限。

贯穿始终的主数据生命周期管理

提供可视化主数据的生命周期管理,直观展示数据来龙去脉。记录各阶段主数据版本变化,方便历史追溯,保证主数据系统的权威性和可靠性。

细粒度化的主数据安全访问

内置基于角色的组织访问权限、功能权限、数据管理权限设定,针对数据访问权限颗粒度细化至增、改、查、组织扩充,保证主数据安全。

开放的API与预置接口

内置开放的API,支持灵活的接口服务注册、接口映射、数据转换,支持多种接口类型(接收、分发、查询、拉取)无需额外开发按需配置即可使用。同时预置SAP集成接口,快速实现与SAP系统间主数据集成。

欢迎点击下方联系我们

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